氢能厂站要用上AI智能机器人了。

4月19日，全球首个有人形AI机器人参加的马拉松赛事，在北京亦庄开跑，国内各大媒体纷纷“点赞”，再次推高AI热度。

巧的是，也是在4月19日，国能e招网站发布《国华投资氢能厂站AI智能巡检机器人研发服务公开招标项目招标公告》，国华投资氢能厂站也要用上AI智能机器人了。

公告指出，随着工业自动化和智能化技术的飞速发展，传统的人工巡检方式逐渐暴露出效率低下、安全风险高、数据不准确等问题。特别是在氢能厂站这种需要频繁巡检的复杂环境中，此类问题尤为突出。

本项目的总体目标是研制全球首台涉氢环境下的防爆复合巡检机器人，并以此为核心研制面向氢能厂站的智能巡检系统，项目实施区域为河北分公司及江苏分公司的氢能厂站。据统计，国家能源集团也并非首个在涉氢领域研制AI机器人的企业，包括中核集团、中石油、中石化在内的18家涉氢央企也已拥抱AI。

近期，国内氢能AI领域是迎来密集突破。3月26日，国内首个氢能领域垂直大模型——氢界专利大模型正式发布，该模型采用“模型即服务（MaaS）”模式，依托高质量数据集，打造功能健全、场景丰富的氢能领域垂直大模型。

4月11日，浙江省氢能装备制造业创新中心与施耐德电气（中国）有限公司在上海签署战略合作备忘录，宣布共建全球首个氢能装备数字孪生与AI联合实验室，致力于推动氢能装备全生命周期的智能化管理。

人工智能（AI）作为传统行业转型和升级的重要技术引擎，将AI纳入氢能领域，可大大加速行业发展与突破。

碳索氢能网据公开信息，梳理了AI技术在氢能的生产、储存、运输和利用各环节的应用路径和场景。

氢生产环节，在制氢系统的设计和优化中引入人工智能可以提高氢气的生产率，使用人工智能的方法来开发生产模型,并对参数进行微调可获得最佳组合,实现在给定系统中最有效的生产；人工智能帮助提高氢气制备效率、优化工艺参数和降低成本；人工神经网络可以被用来设计和优化催化剂；神经网络模型可以预测氢气产量；使用遗传算法预测氢气产生速率和产量。

氢储运环节，人工智能可以帮助技术人员寻找更好的吸氢/放氢的材料，并在储氢容器设计中发挥作用。氢气的运输过程中,人工智能通过学习历史路线数据,结合交通流量、路况、速度限制等信息,能推导出最优的路线规划。在规划路线过程中,可借助自然语言处理技术将用户的出发地、目的地等指令理解并转化为实际可操作的数据。

氢加注环节，人工智能可以在加氢站选址、加氢站运维、氢气泄漏预测等方面发挥作用。在加氢站的运营阶段,前沿的人工智能算法在视频监控和预警系统中得到应用,实现了车牌识别、自动除静电、智能加氢以及加氢数据的自动更新等功能,推动了加氢站向智能化的转型。

用氢环节，人工智能可在预测氢燃料电池寿命、氢燃料电池缺陷监测和内部建模、氢燃料电池系统的故障诊断等领域发挥作用。

碳索氢能网 https://h2.solarbe.com/news/20250422/50001934.html